Projekti i istraživanje
Naša posvećenost primjeni znanja
U MaintLAB-u se svakodnevno radi na prijenosu najnovijih znanja iz područja tehničkog održavanja u konkretne industrijske izazove. Kroz suradnju s partnerima iz gospodarstva i znanstvene zajednice razvijamo rješenja koja unapređuju procese održavanja, smanjuju troškove i povećavaju pouzdanost opreme.
Znanstveno-istraživački projekti
Naši istraživački napori usmjereni su na primjenu umjetne inteligencije, strojne obrade podataka i IoT tehnologija u prediktivnom održavanju
POIROT-IOT: Converting maintenance data to knowledge
Prognozirano održavanje industrijske rotacijske opreme temeljeno na strojnom učenju i IoT tehnologiji u interakciji s informacijskim sustavima
- Glavni partneri: UniZG FSB, Ekonerg d.o.o.
- Vrijednost projekta 1.2 milijuna E
- Preko 20 sudionika
- Rezultati: 1 patentna prijava, 8 znanstvenih radova, 10 izlaganja na konferencijama
Pristup podacima i integracija s postojećim sustavima
Nadogradnja postojećeg SCADA sustava
Digitalizacija procesa kroz EAM sustav
Razvoj komunikacijskih i modula za prikupljanje podataka
Integracija podataka putem centraliziranog sustava za pohranu
Unaprijeđeno donošenje odluka u održavanju pomoću umjetne inteligencije
Implementacija okvira za prediktivno održavanje (PdM) pomoću umjetne inteligencije
Integracija s EAM sustavom
Vizualizacija i modul za potporu odlučivanju
Stručni projekti
U suradnji s vodećim industrijskim partnerima, razvili smo i implementirali niz naprednih sustava i rješenja
Digitalizacija sustava evidentiranja u proizvodnji (MES)
Digitalizacija sustava za evidencija u rada na proizvodnim linijama
- Uvođenje terminala u proizvodnji
- Interni razvoj softwarea
- Razvoj centraliziranog sustava izvještavanja
- Rezultati: evidencija rada u stvarnom vremenu
Arhitektura sustava
